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Servicio · IA y Ciencia de DatosDiseñamos, construimos y operamos agentes de IA que leen documentos, cruzan cifras, atienden en WhatsApp o Teams y explican lo que encuentran. Con el modelo que mejor conviene a cada tarea y controles de seguridad en el código.
para evaluar cada conversación de un agente; antes, de 15 a 20 minutos. Movilidad, México.
Los pilotos de IA se quedan en pruebas y no llegan a producción.
Los asistentes genéricos no conocen tu negocio ni se conectan a tus sistemas.
Nadie puede demostrar que el agente acierta ni que es seguro.
Hacen en minutos tareas que a una persona le toman horas: leer, comparar, calcular y resumir.
Un equipo de agentes que trabaja en tus canales y con tus sistemas, coordinado por un agente central.
No atamos tu operación a un proveedor: elegimos el modelo que mejor resuelve cada tarea, por calidad, velocidad y costo.
Tus manuales, normas y documentos se vuelven respuestas, cada una con su fuente.
Modelos que anticipan riesgo o demanda, puestos a trabajar en tu operación y no solo en una prueba.
Antes de cada versión medimos, con casos reales, que el agente acierte y que sea seguro.
Dos recorridos: los agentes que hacen el trabajo pesado, como evaluar cada conversación de un equipo de atención, y los que atienden en tus canales con tus sistemas detrás.
Trabajamos con los modelos de Anthropic, OpenAI y Google, los open source y los nativos de cada nube. Elegimos por calidad, velocidad y costo, tarea por tarea.
Casos reales, contados por industria. Los nombres de los clientes se reservan.
Un agente de IA orienta en dudas de pediatría a partir de una base de conocimiento clínico, a cualquier hora. Después se trasladó a una plataforma que mide su desempeño.
Responde con una base de 1,078 documentos médicos y pasa a un especialista todo lo que es clínico. Antes de abrirlo a pacientes, tuvo que aprobar una prueba de 63 casos clínicos.
Antes, una persona revisaba a mano una muestra de 30 conversaciones. Ahora un evaluador con IA califica 300 en cinco aspectos de calidad, con la misma vara para todas.
Los modelos vivían en archivos de trabajo locales. Hoy se entrenan con un proceso automático, cada versión queda registrada y los cuatro están disponibles como servicios en la nube.
Un agente de IA responde a sus usuarios preguntas técnicas sobre suelos y encuentra la información por su significado, no solo por palabras exactas. Su equipo, además, tiene un ambiente propio para crear modelos nuevos y llevarlos a operación.
Un agente de IA recorre la aplicación paso a paso, igual que un usuario, y reporta cada flujo que falla.
Se compararon cinco modelos de IA que leen contratos, incluso escaneados, y los interpretan. Todo se midió con los documentos reales del cliente antes de elegir.
Un agente de IA explica la calificación de riesgo y cuenta el mismo hallazgo de forma distinta a la dirección y al equipo técnico.
Reorganizamos cómo corrían sus modelos de audio para que la misma máquina atienda dos trabajos a la vez. Se midió con 10, 50 y 1,000 audios, sin una sola falla por falta de memoria.
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